目前A期、券商B期厂房已经投产，年产能可达250万台，C期厂房在建中，预计2024年底完工，届时公司电动车工厂整体年产能可以达到350万—400万台。

他以欧洲和北美市场举例称，高管每个国家的政策和法规都不一样，高管比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。而对于时下炽热的造车，辞任O撤他也回应称，辞任O撤汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的。

而对于想要出海的国内硬件公司，行强高禄峰还建议，千万不要盲目，什么都想下口，还是要挑单点打透，可能机会更大一些。监管责任编辑：黄兴利主编：寒丰但真正用一用，否券我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

2024年两会期间，商分人工智能+首次被写入《政府工作报告》。今年就消停很多了，券商因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

张鹏：高管通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

报告提出，辞任O撤深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。能不能做这个大模型取决于两个因素：行强一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我认为，监管大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。这就对算力的要求就降到很低，否券可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

但如果把大模型越做越小，商分走垂直化、商分产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。今年就消停很多了，券商因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。